はじめに - ドキュメント

TabliSync の始め方

TabliSync とは

TabliSync はシンプルなコマンドでデータの抽出・処理・同期を行う Web 版 AI 表抽出ツールです。表を含む画像の処理や素早いデータ抽出に、深い技術知識なしで対応できます。

TabliSync が解決できること

TabliSync は次のような表抽出の課題に対応します:

表計算アシスタント:

データのクリーンアップ、書式設定、整理を自動化し、表計算を効率化します。

データ分析:

統計分析、トレンド把握、データ要約でデータから洞察を得ます。

データ可視化:

データに基づいてグラフを生成し、結果を視覚的に伝えます。

ビジネスインテリジェンス:

高度なレポート、予測、意思決定ツールでビジネスシーンを支援します。

画像を Excel に:

表やデータの画像を編集可能な Excel ファイルに変換し、手入力の手間を省きます。

1. よくある表計算の問題を解決

機能概要

TabliSync は表抽出アシスタントとして、抽出・クリーン・同期を担当します。画像や PDF をアップロードし、自然言語で必要なことを伝えると TabliSync が処理し、更新された Excel をダウンロードできます。

実例

データクリーン

問題:重複・欠損・書式のばらつき(日付など)がある売上データがある。

コマンド:「データをクリーン:'Order ID'で重複削除、'Price'欠損は平均で埋め、'Date'を MM/DD/YYYY に統一。」

想定結果:重複なし・欠損補完・日付統一された Excel。

データ分割

問題:顧客リストを地域(北・南・東・西など)ごとにシートやファイルに分けたい。

コマンド:「'Region'列でデータをシート分け。」

想定結果:地域ごとの複数シートを持つ Excel。

複数ファイル結合

問題:月別売上レポートが複数 Excel にあり、1 つのマスタにまとめたい。

コマンド:「これらのファイルを結合:全シートを1つにし、ファイル名から'Month'列を追加。」

想定結果:全データと月列を含む1つの Excel。

2. データ分析の実行

機能概要

TabliSync のデータ分析で、抽出したデータに対して統計・パターン・要約を実行できます。ファイルをアップロードして分析を指示すると 洞察・表・更新ファイルとして結果が返ります。

記述統計

問題:社員のパフォーマンス指標(スコア、稼働時間など)のデータセットを要約したい。

コマンド:「'Score'と'Hours'列の平均・中央値・最小・最大の記述統計を出して。」

想定結果:平均85点、中央値40時間などの表と簡単な解釈。

トレンド分析

問題:四半期レポートで売上の時系列トレンドを把握したい。

コマンド:「トレンド分析:四半期ごとの売上をプロットし成長率を計算。」

想定結果:「売上は前四半期比15%増」などの洞察と簡単な折れ線グラフ。

5. 画像を Excel に変換

機能概要

TabliSync の画像 to Excel では、表やグラフデータを含むスクショ・スキャン・写真を 編集可能な Excel ブックに自動変換できます。コマンド不要:専用ページを開き、アップロードしてダウンロード。

使い方

  1. 左メニューで「画像を Excel に」をクリック。
  2. PNG、JPG、JPEG、WebP などの画像を1枚以上ドラッグ&ドロップまたは選択。
  3. TabliSync が表(多くの場合グラフの棒・線)を自動検出。進捗表示で抽出状況を確認。
  4. 検出プレビューを確認。オプションがあれば切り替え。
  5. 「Excel をダウンロード」で .xlsx を取得。または「チャット開始」で抽出データにクリーン・分析・可視化のコマンドを実行。

問題が起きたときのサポート

期待どおりに動かない場合:

  • ライブチャットで即サポート
  • [email protected] に詳細を送信
  • ナレッジベースを参照

準備はできましたか?

ダッシュボードで最初のタスクを開始しましょう。

TabliSyncドキュメント FAQ

はじめ方と効果的なAIコマンド作成の要点。

ドキュメントはどこから始めればよいですか?

アカウント設定と最初のアップロードは「はじめに」、より良いAI結果のためには「コマンド作成ガイド」をお読みください。

コマンド作成ガイドの目的は?

TabliSyncが表を正確に抽出し、数式を正しく適用し、編集可能なExcelを返すための指示の書き方を説明します。

Excel経験は必要ですか?

基本的なスプレッドシート知識があると助かりますが、複雑な数式なしで進められるビジネスユーザー向けに書かれています。